Inovativní přístup k finančnímu vzdělávání

V velorianthaq kombinujeme pokročilé analytické metody s praktickým vzděláváním. Naše unikátní metodologie vychází z pětiletého výzkumu tržních vzorců a behaviorálních dat.

Naše metodologie TREND-AI

Od roku 2020 vyvíjíme vlastní systém rozpoznávání finančních vzorců. Kombinujeme kvantitativní analýzu s behaviorálním přístupem — sledujeme nejen číselné údaje, ale i psychologické faktory ovlivňující trhy.

Co nás odliší? Místo spoléhání na tradiční indikátory pracujeme s microtrends — drobnými signály, které předcházejí velkým změnám. Tento přístup jsme testovali na historických datech za posledních 15 let s úspěšností 78%.

1
Sběr dat z 12 zdrojů
Kombinujeme tržní data s news sentimentem a sociálními signály
2
Behaviorální analýza
Sledujeme vzorce chování institucí a retailových investorů
3
Validace microtrends
Testujeme signály na historických datech před implementací

Tři pilíře našeho přístupu

Každý prvek našeho systému má svůj účel. Není to jen teorie — všechno testujeme v praxi.

Prediktivní algoritmy

Naše algoritmy analyzují 850 různých parametrů současně. Od klasických technických indikátorů až po sentiment analýzu newsů. Výsledek? Schopnost identifikovat trendy 2-3 týdny předem.

Behaviorální psychologie

Trhy pohání emoce. Proto studujeme cognitive biases a herd mentality. Když víte, jak myslí ostatní, můžete být o krok napřed. Tento přístup používá jen 3% finančních institutů.

Backtesting na reálných datech

Každou strategii testujeme na 20letých historických datech. Simulujeme různé tržní podmínky — bull markets, bear markets, i černé labutě jako byla krize 2008 nebo covid v roce 2020.

Kontinuální učení

Trhy se mění, my taky. Každý měsíc aktualizujeme naše modely na základě nových dat. Co fungovalo před rokem, nemusí fungovat dnes. Adaptabilita je klíčová.

Výzkumná základna velorianthaq

Za našimi metodami stojí pětičlenný tým analytiků s kombinovanou praxí přes 40 let. Nejedná se o teoretiky — každý z nás prošel reálnými investicemi a zažil i bolestivé lekce trhů.

2847
analyzovaných obchodních signálů
78%
úspěšnost predikce
15
let backtesting dat

Ing. Rostislav Krejča

Vedoucí výzkumu, bývalý analytik ČNB

Mgr. Bohumil Trnka

Specialista na behaviorální finance